Lingẅars. Grupo de aprendizaje de PLN o GAPLEN 20 junio 2019

Grupo de personas interesadas en aprender sobre PLN y desarrollar proyectos juntas. En principio seguiremos el libro oficial de NLTK (en inglés), una guía muy práctica, fácil de leer y con muchos ejercicios sobre la librería más importante de PLN para el lenguaje de programación Python.

OBJETIVOS

Aprender sobre PLN y hacerlo de una forma horizontal, transparente, distendida y amigable, para quien no tenga experiencia en programación (especialmente por la relación que tiene el PLN con la lingüística, para gente con formación en humanidades: lingüística, filología, lenguas modernas, periodismo, literatura, publicidad, etc). 

METODOLOGÍA

La metodología la iremos decidiendo entre todos, pero la propuesta inicial es estudiar individualmente el libro de NLTK (https://www.nltk.org/book/) y poner en común, cada mes en las reuniones y también online, las dudas, resultados de ejercicios, etc. que vayan surgiendo. También alentaremos a que se desarrollen proyectos y relaciones, se consoliden las relaciones entre los miembros, se compartan conocimientos que unos tengan y otros no, etc. 

En Lingẅars llevamos dos años organizando encuentros de forma irregular pero constante, tomando unos y otros el timón en distintas ocasiones. Hemos tenido charlas, talleres, cursos, sesiones de trabajo conjunto... Nuestra intención en Medialab-Prado es formar un grupo de trabajo, con un ritmo de reuniones regular con gente (que ya pertenezcan a nuestra comunidad o no) que quiera aprender PLN.

COORDINADORES

• David Arroyo Menéndez: se encuentra cursando estudios de doctorado en la URJC, lo que le vincula con el Procesamiento del Lenguaje Natural y la medición cuantitativa del fenómeno del Software Libre.

ARTÍCULOS DE INTERÉS

• Lingwars: presentación de GAPLEN, grupo de aprendizaje de PLN con Python y NLTK
• Aprender a programar en Python
• Conferencia de Zachary Lieberman
• Sesión veraniega del grupo de autoaprendizaje de Python, el regreso
• Sesión veraniega del grupo de autoaprendizaje de Python
• Programación GIS III: Python aplicado a QGIS y CARTO