Nuestro proyecto se orienta al análisis, visualización y comunicación de las tendencias en los llamados Healthy Life Years o esperanza de vida libre de discapacidad, que es un indicador que forma parte del núcleo de los indicadores estructurales de la UE y que miden la esperanza de vida en buena salud.

http://ec.europa.eu/health/indicators/healthy_life_years/index_en.htm

Mientras la esperanza de vida se refiere a la cantidad de años de vida, los Healthy Life Years se enfocan en la cantidad de años que se viven libres de discapacidad (física y/o mental). Así el foco de este indicador es en realidad la combinación de cantidad y calidad de vida.

Los datos muestran que mientras la esperanza de vida crece a largo y ancho de Europa y España, la esperanza de vida libre de discapacidad se estaría reduciendo para algunos países y grupos. En principio, nos enfocaríamos en las brechas entre géneros y geográficas donde los datos sugieren que la ventaja que solían tener las mujeres y los países Mediterráneos como España en esperanza de vida libre de discapacidad se estarían reduciendo. Nuestra propuesta se orienta a un mejor análisis, visualización y comunicación de estas tendencias.

Opcionalmente se pueden proponer análisis y visualizaciones que profundizan sobre posibles explicaciones. Específicamente las tendencias no están correlacionadas con el gasto en salud por país, lo que sugiere que la salud (y particularmente los años de vida libres de discapacidad) no dependerían de lo que el sistema gasta en Salud. Alternativamente, se puede sugerir que el nivel de salud no depende tanto del nivel de gasto en salud sino de las condiciones de vida y trabajo (en la línea de lo que se suele conocer como los determinantes sociales de la salud). Una dinámica interesante es que a nivel agregado/país a medida que aumenta la tasa de actividad de las mujeres en el mercado laboral, parece que su esperanza de vida libre de discapacidad sufriría.

Utilizaremos datos originales elaborados por la UE, la OCDE y el Institute for Health Metrics and Evaluation

• http://ec.europa.eu/health/indicators/indicators/
• http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/health-key-…
• http://www.healthmetricsandevaluation.org/gbd/visualizations/gbd-cause-…

El objetivo sería elaborar una infografía, un artículo corto y potencialmente una visualización interactiva que sirva para analizar y visualizar mejor las tendencias temporales por género y país.

Una programación orientativa podría ser tres semanas para la preparación y análisis de datos y otras tres/cuatro semanas para trabajar en la infografía y el artículo. En el caso de que decidiéramos incluir una visualización interactiva habría que añadir esos tiempos.

Ahora mismo el equipo está compuesto por dos personas con perfiles de análisis de datos y experiencia en el tratamiento de datos epidemiológicos/salud. Un periodista, una persona especializada en el análisis/tratamiento de datos geográficos (GIS) y potencialmente un programador para las visualizaciones interactivas serían muy bienvenidas.