Datathon Cajamar UniversityHack 2017

El Datathon UniversityHack 2017 organizado por Cajamar en colaboración con Medialab-Prado abrió su plazo de presentación de equipos del 1 al 20 de febrero. El 10 de marzo tuvieron que entregar los proyectos y el 17 de marzo se produjo el fallo del jurado. En esta sesión se produce la presentación de los seis mejores y la entrega de premios.

Figure 1: Imagen del datatón organizado por everis, MadridEmprende y Medialab-Prado. Licencia CC

Este datatón se ha dirigido específicamente a lxs alumnxs de los mejores centros formativos en Data Science de España. Cada centro pudo presentar hasta 10 equipos, compuestos por un máximo de 3 estudiantes cada uno, en las siguientes categorías:

• IBM Card Analytics, proponía la creación de la mejor aplicación y/o visualización en base a nuestros datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Valencia, con datos reales agregados del Grupo Cajamar durante 2015-2016.
• Microsoft Predictive Modelling proponía construir el mejor modelo de Association Rules a través de Market Basket Analysis que permita disponer de un motor de recomendación de productos. Deberá predecir cuál será el próximo producto financiero a contratar por el cliente.

Cada equipo campeón recibirá un premio de 4000 euros y tendrá oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Machine Learning Spain, y otros premios por parte de las empresas patrocinadoras. Habrá un premio adicional de 500 euros si han utilizado al menos una de las herramientas de IBM y otro por parte de Microsoft, si han utilizado alguna de sus aplicaciones. El subcampeón obtiene 1200 euros por equipo mientras que el equipo tercer clasificado en cada categoría, 300. Más allá de los premios en metálico, cada participante recibe servicios de uso del software propietario y privativo.

El concurso ha sido patrocinado por Microsoft, Tableau, CARTO y BigML.

Centros participantes

• AFI, Escuela de Finanzas.
• Universidad Carlos III de Madrid
• Universidad Autónoma de Madrid
• Universidad de Barcelona
• Universidad de Almería
• Universidad de Granada
• Universidad Europea
• Universitat Jaume I de Castelló
• Universitat Politècnica de Catalunya
• Universidad Politécnica de Madrid
• Universitat Politècnica de València
• U-TAD, Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital de la UCJC
• Universidad de Valencia

Jurado

El jurado lo componen:

• Antonio Font, responsable del Cajamar Data Lab.
• Joan Pere Gadea, datascientist en el Data Science Lab de Cajamar.
• Gorka Madariaga, technical evangelist en Microsoft.
• Carlos Hernández, director Práctica Analytics en VIEWNEXT
• Abel Vázquez Montoro, senior solutions engineer en CARTO
• Luis Reina Julia, especialista de soluciones de Datos en IBM Analytics